产品数据工程师岗位职责【通用30篇】

产品数据工程师岗位职责（精选30篇）

产品数据工程师岗位职责 篇1

1、3年以上etl开发经验，熟悉etl开发规范和流程；

2、熟练使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一个或多个，有开发、维护经验；

3、熟练编写存储过程，擅长sql优化；

4、熟悉oracle、sqlserver等常用数据库中的`一个或多个；

5、熟悉perl、shell脚本，linux操作系统；

6、有大型数据仓库、bi相关项目的开发经验，精通架构、建模者优先；

7、熟练使用erwin或powerdesigner等进行数据建模；

8、以下经验优先考虑：流式处理、日志处理、数据仓库全日制本科以上学历（985/211），计算机科学与技术/软件工程/数据相关专业

1、3年以上etl开发经验，熟悉etl开发规范和流程；

2、熟练使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一个或多个，有开发、维护经验；

3、熟练编写存储过程，擅长sql优化；

4、熟悉oracle、sqlserver等常用数据库中的一个或多个；

5、熟悉perl、shell脚本，linux操作系统；

6、有大型数据仓库、bi相关项目的开发经验，精通架构、建模者优先；

7、熟练使用erwin或powerdesigner等进行数据建模；

8、以下经验优先考虑：流式处理、日志处理、数据仓库

产品数据工程师岗位职责 篇2

职责描述：

1、负责poi数据的属性分析、处理和关系挖掘，构建地图领域的知识图谱。

2、负责nlp、数据挖掘、深度学习等方向的前沿算法研发，并结合地图场景优化。

任职要求：

1、计算机、数学或相关专业，三年以上工作经验。

2、熟悉数据结构和算法设计，熟练使用c++、python。

3、熟悉nlp、机器学习、数据挖掘领域的常用算法与工具，对前沿技术保持热情。

4、良好的.分析和解决问题能力，能独立承担研发工作。

5、有地图数据优化工作背景优先。

团队介绍

主要支持北京岗位

对地图（无人驾驶）、广告（广点通）、快报感兴趣的欢迎勾搭

产品数据工程师岗位职责 篇3

1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模；

2、负责数据库管理及数据优化；

3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；

4、维护大数据平台并能解决相关问题，保障平台正常运行；

5、学习和研究新技术以满足系统需求。

产品数据工程师岗位职责 篇4

1.负责linux平台下应用软件开发，根据产品与项目要求，开展模块设计.编码等工作；

2.负责linux软件的交叉编译与移植；

3.参与需求分析.软件设计.开发.调试以及测试维护全过程；

4.负责协同硬件工程师或第三方方案商完成系统功能模块的联调及功能对接.接口文文件输出；

5.负责嵌入式系统软件平台搭建工作；

产品数据工程师岗位职责 篇5

1、负责产品数据库研发，参与系统整体架构设计；

2、根据产品目标负责相关业务的数据分析、建模、设计评审，跟进产品过程中数据库设计；

3、负责产品模块的数据层分析、设计、编码、测试；

4、能够独立完成产品数据层开发任务，负责各类数据接口开发；

5、负责各类型数据操作处理和兼容问题；数据库复杂SQL开发和调优。

产品数据工程师岗位职责 篇6

1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合

3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估

职位要求：

1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的'团队合作意识;

5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

产品数据工程师岗位职责 篇7

(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的.算法。

(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

任职要求：

(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。

(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

产品数据工程师岗位职责 篇8

1、 日常数据库的基本安装，维护，升级，监控的;

2、 配合研发部门进行数据库设计支持，协助开发、设计和进行SQL语言优化;

3、 配合相关部门数据库相关的'任务，比如数据导入导出，SQL的编写;

4、 数据的安全防范，比如备份，容灾等;

5、 定期数据库巡检、数检查、状态分析、优化运行瓶颈及故障诊断排除;

6、 协助数据库DBA完成数据库架构设计，安全性、可用性、高性能方案的实施。

产品数据工程师岗位职责 篇9

1.嵌入式bootloader，kernel开发；

2.工业通讯协议解析等；

3.windows/linux平台网关应用层程序开发；

4.网关产品的软件功能测试验证；

5.工业网关产品软件sdk及library开发。

产品数据工程师岗位职责 篇10

1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;

2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;

3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;

4、负责对开发工程师的SQL语句进行优化;

5、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;

6、负责Mysql自动化相关事宜;

产品数据工程师岗位职责 篇11

1.根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;

2.能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

3.能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;

4.理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;

5.了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;

产品数据工程师岗位职责 篇12

岗位职责:

1.从事数学建模及数据挖掘应用方法研究;

2.与开发部门配合实现相应的数据分析模块的开发;

3.制定公司数据可管理体系,建产研究用数据平台。

任职要求:

1.应用数学、统计学、计算机等专业硕士以上学历;

2.具备常用机器学习、数据挖掘相关知识,会spark;

3.具备一种或多种开发语言(如scalapython java等)的.程序和算法开发能力,掌握常用数据结构和算法;

4.有视频、地图、文本、社交等大数据分析能力;

5.有工业数据分析工作经验者优先。

产品数据工程师岗位职责 篇13

1.数据库软件安装、系统搭建、测试环境同步数据等；

2.数据库日常检查及维护，并形成文档登记归档；

3.数据库故障排除与应急处理；

4.数据库性能分析及优化；

5.为各应用部门提供技术支持。

产品数据工程师岗位职责 篇14

1、利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

2、参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

3、参与企业级主数据管理项目的实施落地。

4、利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的'数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

产品数据工程师岗位职责 篇15

岗位职责：

1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;

3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;

4、撰写分析类报告。

任职资格：

1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;

2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

5、做过web接口调试，熟悉json者优先;

6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;

7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;

8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

9、能适应中长期现场出差。

产品数据工程师岗位职责 篇16

1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。

3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。

4、其他大数据处理及项目开发工作等。

产品数据工程师岗位职责 篇17

1.负责海量数据的分析开发工作;

2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议;

3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

5.参与相关数据标准和规范的制定。

产品数据工程师岗位职责 篇18

任职要求：

1、软件、计算机、通讯等理工科相关专业本科及以上学历；

2、具有3年配置管理或产品数据管理经验；

3、熟悉计算机与网络管理；

4、熟悉配置管理与产品数据管理知识，熟练掌握svn、plm等数据管理平台的`操作与管理；

5、熟悉系统与信息安全知识；

6、具有较强的逻辑思维能力及良好的沟通能力，良好的主动学习能力及执行力。

产品数据工程师岗位职责 篇19

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的`机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

产品数据工程师岗位职责 篇20

•识别，分析和解决计划支持问题。

•与BU利益相关者合作，确定并优先考虑数据和统计要求，包括要收集的特定数据元素。

•协助开发和实施数据库，数据收集系统/工具，数据分析以及其他优化统计效率和质量的策略(包括确定流程改进以更好地满足业务需求)。

•分析大量数据集，提出有见地的业务建议。

•通过查看报告和绩效指标来确定和纠正数据收集问题，从而确保数据的准确性和完整性。

•识别，分析，解释和建模数据湖中数据的趋势或模式。

•为各种受众设计和生成准确有效的统计数据可视化产品和报告。

•通过促进技术和非技术利益相关者之间的沟通，确保技术团队了解计划和业务工作的短期和长期目标

•准时交付优质，易懂，明确的产品。

•参与构建机器学习策略平台。

•对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热情

•促进技术和非技术利益相关者之间交流的能力

•出色的书面和口头交流能力。

产品数据工程师岗位职责 篇21

1、空间数据采集、内业处理;

2、电子地图制作、配图以及地图服务发布;

3、编制空间数据建库工作文档;

4、对成果数据的分类整理、归档;

5、领导安排的其他工作任务。

产品数据工程师岗位职责 篇22

1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。

2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。

3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的'关系。

4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。

5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。

6、完成领导交办的其他工作事项。

产品数据工程师岗位职责 篇23

1.负责海量数据的分析开发工作;

2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

5.参与相关数据标准和规范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的.编码习惯;

2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;

5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

产品数据工程师岗位职责 篇24

1. 参加团队会议与讨论，并给予有意义的建议;

2. 协助后端团队和架构师完成数据库相关的设计与开发;

3. 协助业务部门抓取、分析数据。

产品数据工程师岗位职责 篇25

工作职责：

1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据

2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等

3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为，建设用户画像

4、从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

任职要求

—计算机、数学，统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历，5—10年以上或相关工作经历

—精通1—2种编程语言（Python或Java），熟练掌握常用数据结构和算法，具备比较强的'实战开发能力，能带领团队共同进步。

—具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究

—熟悉数据挖掘相关算法（决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯）

—具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力

—熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架

—优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力

—有互联网，央企，政务，金融等领域大规模数据挖掘经验者优先

产品数据工程师岗位职责 篇26

1、负责每日的数据仓库运维工作，保障数据的稳定性、一致性等;

2、参与数据仓库的优化设计，如元数据、数据权限、调度优化;

3、负责数据质量和数据标准化的设计与开发;

4、负责满足业务部门的日常业务提数与报表需求的开发。

产品数据工程师岗位职责 篇27

1、参与部门项目的售前工作，参与现场交流，深入挖掘用户需求，编写投标方案，参与投标;

2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化及时调整需求。

3、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;

4、可承担部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;

产品数据工程师岗位职责 篇28

1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；

2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；

3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；

4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

产品数据工程师岗位职责 篇29

数据处理工程师（大数据项目）全成通信上海全成通信技术有限公司，全成通信，全成岗位职责：

1、负责大数据平台的日常维护和监控

2、负责大数据项目日报发布工作

3、负责日报数据的统计

4、负责大数据项目日常数据的计算、分析和维护

任职要求：

1、一年以上相关工作经验，有电信行业经验者优先

2、熟悉linux和excel，熟练使用perl或者其他的'脚本语言

3、具有oracledll/dml技术的使用经验

4、具有良好的团队合作精神，有较强的学习能力、适应能力、沟通能力

产品数据工程师岗位职责 篇30

1、维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题；

2、负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求；

3、负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持；

4、负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等

5、负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力；

6、负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。